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Plaintext

## Juni 2018
"Cloud Computing"
Vorstellung
### News und Nachtrag
\* Auch mit DSGVO noch nicht alle gestorben
\* Aussagen zu Fotos in der letzten Sendung etwas zu generell
\* Kunsturhebergesetz von WTF 1907 nicht wirklich anwendbar
\* Aussage nicht wirklich sicher möglich - Praxis muss das zeigen
\* Weitere Folge Rechtsbelehrung:
<https://rechtsbelehrung.com/dsgvo-einschraenkungen-fuer-fotografen-rechtsbelehrung-folge-56-jura-podcast/>
\* Bundestrojaner wurde freigegeben
<https://netzpolitik.org/2018/geheime-dokumente-das-bundeskriminalamt-kann-jetzt-drei-staatstrojaner-einsetzen/>
\* Microsoft kauft github 7.5 Mrd \$
\* Blender und MIT Open Courseware von Youtube verbannt
\* LazyFPU
<http://blog.cyberus-technology.de/posts/2018-06-06-intel-lazyfp-vulnerability.html>
\* 30k für Heiße Luft:
<https://www.startnext.com/30000-fuer-heisseluft>
\* Der Rechtsausschuss des EU-Parlaments entschied sich am Mittwoch für
die Einführung von Uploadfiltern und Leistungsschutzrecht.
<https://netzpolitik.org/2018/netzpolitischer-wochenrueckblick-kw-25-uploadfilter-und-ueberwachungsausbau/>
<https://netzpolitik.org/2018/schlag-gegen-die-netzfreiheit-eu-abgeordnete-treffen-vorentscheid-fuer-uploadfilter-und-leistungsschutzrecht/>
\* R.I.P. Netzneutralität
<https://netzpolitik.org/2018/netzneutralitaet-usa-verabschieden-sich-vom-offenen-internet/>
\* Massenüberwachung am DE-CIX rechtswidrig?: Nein
<https://netzpolitik.org/2018/bnd-vor-dem-bundesverwaltungsgericht-massenueberwachung-am-de-cix-rechtswidrig/>
\* Bestandsdatenauskunft 2017: Behörden haben alle zweieinhalb Sekunden
abgefragt, wem eine Telefonnummer gehört
<https://netzpolitik.org/2018/bestandsdatenauskunft-2017-behoerden-haben-alle-zweieinhalb-sekunden-abgefragt-wem-eine-telefonnummer-gehoert/>
\* Barley fordert Offenlegung der Schnittstellen von Messengern
*Musik*
### Cloud Computing
\* The NIST definition of cloud computing:
<http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf>
mit fünf Grundanforderungen
\* on-demand self-service: Nutzer kann selber Ressourcen klicken, ohne
Support-Mitarbeiter zu involvieren
\* broad network access: kein anbieterspezifischer Client
erforderlich, erstmal alle Ports offen
\* resource pooling: Ressourcen werden unter mehreren/allen Kunden
nach Bedarf aufgeteilt
\* rapid elasticity: Ressourcen können kurzfristig zugeteilt und
zurückgegeben werden
\* measured service: leider zu vage für eine Kurzzusammenfassung :-)
#### Aspekte
\* IaaS - Infrastructure as a Service
\* Compute (Hetzner)
\* Network (Akamai, Cloudflare)
\* Storage (Backblaze)
\* alles aus einer Hand und beliebig viel: Hyperscaler
\* Amazon Web Services
\* Google Cloud Platform
\* Microsoft Azure
\* PaaS - Platform as a Service (Heroku)
\* SaaS - Software as a Service
\* B2B (Firmensoftware aus der Cloud: Salesforce, SAP)
\* Build Server (Travis CI)
\* Website-Hosting (1&1, Strato)
\* Gaming (NVidia Grid)
\* 4 Liefermodelle
\* Private Cloud: innerhalb einer Organisation für verschiedene
Teams
\* Community Cloud: innerhalb einer Gruppe von Organisationen
\* Public Cloud: für jedermann zugänglich
\* Hybrid Cloud: mehrere Clouds, die miteinander verknüpft sind
\* Auch die meisten der Services die du online nutzt laufen letztendlich
auf cloud infrastruktur.
\* Mailprovider
\* Twitter
\* Facebook
\* Github, Gitlab, bitbucket
\* Je nachdem betreibt die der Anbieter selber oder auch er mietet das
von einem der großen Anbieter
*Musik*
#### Effekte von Virtualisierung
\* Formal kann der Nutzer Admin des eigenen Systems sein
\* Läuft partiell Hardwareunabhängig
\* Direkte Hardwareunterstützung nicht möglich
\* Einfacher Umzug in eine andere Cloud moeglich
#### Cloud zum Selbermachen
\* OpenStack
\* Container (Docker)
\* Kubernetes
\* hier noch Ausblick: Serverless Computing
#### Vorteile für den Servicebetreiber
\* Je nach Bedarf kann die Anzahl der Systeme schnell skalliert
werden.
\* Keine Wartezeiten auf Hardware
\* überschüssige Hardware muss nicht verkauft werden.
\* weniger eigenes IT-Personal notwendig
#### Nachteile
\* Hardware steht irgendwo
\* Teilweise schwer zu kontrollieren wo die eigenen Daten jetzt sind
\* Nutzung von Cloud braucht andere Konzepte: einfach VM in die Cloud
schieben bringt nichts (mehr Kosten) -\> skalierende Micro-Services
\* Abhängigkeit von fremder Infrastruktur
\* Netz-Ausfälle können ganze Plattformen lahm legen (S3 -\> Netflix,
Github)
#### High perfomance computing
\* Im Gegensatz zu den meisten anderen Anwendungen wird im Bereich des
HPC wenig virtualisiert
\* Würde zu viel Verzögerung auslösen
\*
#### Ankuendigungen
\* cfp for Datenspuren 2018 im Zentralwerk
<https://datenspuren.de/2018/> 22./23.09.
\* Funding for Lueftung ?!
<https://www.startnext.com/30000-fuer-heisseluft>
*Verabschiedung*
There is no cloud, just someone else's computer.
*Musik*